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ValueError: failed to parse file format
오류는 파일을 열거나 데이터를 파싱할 때 해당 포맷이 예상과 다를 경우 발생하는 예외입니다. 예를 들어 JSON, CSV, XML 등 특정 형식을 갖춘 파일을 로딩하려 할 때, 실제 내용이 깨져있거나 형식이 올바르지 않으면 이 오류가 발생합니다.
대표적인 예는 JSONDecodeError의 하위 오류로 발생하거나, pandas의 read_csv()
함수에서 구분자가 맞지 않거나 잘못된 인코딩으로 인해 파싱 실패가 발생하는 경우입니다.
● 오류 발생 예시
import json
with open("broken.json", "r") as f:
data = json.load(f)
형식이 잘못된 JSON 파일을 열 경우 ValueError
혹은 json.decoder.JSONDecodeError
가 발생할 수 있습니다.
● 해결 방법
- 파일의 인코딩 및 구조를 사전에 점검
- 예외 처리 구문 추가로 오류 발생 위치 확인
- 파일이 텍스트 기반이면 직접 열어 이상 여부 검토
● 예시 코드 (예외 처리 포함)
import json
try:
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
except ValueError as e:
print("파일 파싱 실패:", e)
● 자주 하는 실수
- 파일을 잘못된 형식으로 저장하고 파싱 시도
- CSV나 TSV에서 구분자를 명시하지 않아 구조 인식 실패
- 파일 인코딩을 지정하지 않아 읽기 실패
● 결론
ValueError - failed to parse file format
오류는 데이터 파일의 구조, 인코딩, 구분자 등 형식의 불일치에서 비롯됩니다. 파일 내용을 사전에 점검하고, 예외 처리로 로직 안정성을 확보하는 것이 중요합니다.
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